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Biologia computazionale

La piattaforma di Biologia computazionale assiste gli utenti nella definizione del disegno sperimentale e fornisce servizi di gestione, analisi e modellazione statistica di dati high throughput.

Immagine: visione digitale

Strumenti

Immagine: cluster
MACHINA HPC cluster

Il cluster HPC MACHINA è composto da 376 cores con 7631,9 GB di RAM distribuiti su 21 Blades e oltre 100 TB di storage. MACHINA comprende sia nodi GPU che nodi con 2TB di RAM, consentendo un ampio spettro di applicazioni che vanno dal Machine Learning all'assemblaggio di genomi complessi

Servizi

 
Genomica e metagenomica
  • Assemblaggio e annotazione di genomi
  • Sviluppo di array di genotipizzazione (Illumina/Affymetrix)
  • Analisi di dati di risequenziamento (SNP discovery, GBS, SPET, genomica comparativa) 
  • Analisi dati di metagenomica basata su ampliconi (16S, ITS)
  • Assemblaggio e annotazione di metagenomi shotgun
 
Trascrittomica
  • Assemblaggio e annotazione funzionale di trascrittomi
  • Analisi differenziale di espressione genica
  • Analisi di arricchimento funzionale
  • Analisi non supervisionata (clustering, PCA)
 
Metabolomica
  • Pre-processamento di dati prodotti in esperimenti di metabolomica targeted e untargeted su piattaforme NMR e LC-MS.

Campi d'applicazione

 
Agricoltura
  • Analisi genomica di piante, insetti, funghi, batteri e virus
  • Analisi di espressione genica in condizioni di stress biotico o abiotico
  • Interazioni pianta - patogeno
  • Supporto al breeding assistito da marcatori molecolari
 
Analisi di biodiversità
  • Analisi di comunità microbiche
  • Variabilità genomica di popolazioni naturali
 
Agroalimentare
  • Analisi di metagenomica e metabolomica di prodotti fermentati;
  • Tracciabilità alimentare;
  • Sicurezza e qualità alimentare;
  • Analisi dei microbiomi associati all'ospite (umano, animale o pianta)