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BIG_PICTURE - Developing data management and analytical tools to integrate and advance professional and citizen science camera-trapping initiatives across Europe

(biodiversa+) Il progetto BIG_PICTURE mira a creare un sistema integrato per raccogliere e analizzare i dati provenienti da migliaia di fototrappole in tutta Europa. L'obiettivo è comprendere meglio la distribuzione e le tendenze della fauna selvatica europea, fornendo informazioni utili per la gestione e la conservazione.

Acronimo

BIG_PICTURE

Data Inizio

01/03/2024

Data Fine

28/02/2027

Finanziatore

biodiversa+ | Call 2022- 2023 BiodivMon

Codice progetto

CUP D43C23004600006

Budget totale progetto

budget progetto
approx. 2,3 mil. Euro
budget FEM
55.840,00 Euro

Coordinamento

Department of Forestry and Wildlife Management, Inland Norway University of Applied Sciences, Koppang, Norway

John D.C. LINNELL john.linnell@inn.no

Partners of the project

  • Department of Forestry and Wildlife Management, Inland Norway University of Applied Sciences, Koppang, Norway
  • NINA Lillehammer, Norwegian Institute for Nature Research, Lillehammer, Norway
  • Department for National Park Monitoring, Bavarian Forest National Park, Grafenau, Germany
  • Department of Wildlife Management and Invasive Species, Research Institute for Nature and Forest, Brussels, Belgium
  • Centre for Functional Ecology and Evolution, CNRS Campus, Montpellier, France
  • Animal Ecology Unit, Research and Innovation Centre, Edmund Mach Foundation, Trentino, Italy
  • Institute for Complex Systems – Florence Section, National Research Council of Italy, Sesto Fiorentino, Italy
  • Department of Public Law and Governance, Tilburg Law School, Partners of the project Tilburg, Netherlands
  • Population Ecology Research Unit, Mammal Research Institute, Bialowieza, Poland
  • Department of Biology, University of Florence, Florence, Italy
  • Institute for Game and Wildlife Research, University of Castilla-LaMancha, Ciudad Real, Spain
  • Department of Wildlife, Fish and Duration Environmental Studies, Swedish University of Agricultural Sciences, Umeå, Sweden
  • Faculty of Mathematics, Natural Sciences and Information Technology, University of Primorska, Koper, Slovenia
  • Faculty of Environmental Protection, Velenje, Slovenia
  • Biotechnical Faculty, University of Ljubljana, Slovenia
  • Department of Migration, Max Planck Institute of Animal Behavior, Radolfzell, Germany
  • Department of Environmental Sciences, Wageningen University, Wageningen, Netherlands

Descrizione Breve

(biodiversa+) Il progetto BIG_PICTURE mira a creare un sistema integrato per raccogliere e analizzare i dati provenienti da migliaia di fototrappole in tutta Europa. L'obiettivo è comprendere meglio la distribuzione e le tendenze della fauna selvatica europea, fornendo informazioni utili per la gestione e la conservazione.

Descrizione estesa

L'Europa sta vivendo un momento di straordinario cambiamento per la sua fauna selvatica. Specie come il lupo, la lince, il cervo e il capriolo, grazie a decenni di sforzi di conservazione, stanno tornando a popolare territori dove erano scomparse. Allo stesso tempo, il paesaggio europeo è profondamente mutato, segnato dalla presenza umana, dall'urbanizzazione e dai cambiamenti climatici. In questo contesto, la gestione della fauna selvatica richiede dati precisi e aggiornati sulla distribuzione e le tendenze delle specie.

BIG_PICTURE si propone di creare un sistema integrato per raccogliere e analizzare i dati provenienti da migliaia di fototrappole (telecamere automatiche) sparse in tutta Europa. Queste fototrappole, utilizzate da ricercatori professionisti, cittadini e appassionati, generano un'enorme quantità di immagini che raccontano la vita segreta degli animali selvatici.

Obiettivi Principali:

  • Creare un'infrastruttura digitale: Sviluppare database e strumenti di intelligenza artificiale per l'analisi delle immagini, facilitando la condivisione e l'integrazione dei dati.
  • Sviluppare strumenti statistici: Definire le migliori metodologie per analizzare i dati delle fototrappole, tenendo conto delle diverse tipologie di dati raccolti.
  • Affrontare le questioni legali e istituzionali: Esaminare le normative che regolano la condivisione dei dati, superando gli ostacoli burocratici.
  • Dimostrare il valore della condivisione: Realizzare analisi dimostrative per evidenziare come l'integrazione dei dati possa fornire una visione più completa della fauna selvatica europea.
  • Diffondere gli strumenti e i risultati: Rendere accessibili i risultati del progetto a un'ampia gamma di utenti, dai gestori della fauna selvatica ai cittadini.

In pratica, BIG_PICTURE costruirà un grande "mosaico digitale" della fauna selvatica europea. Questo mosaico permetterà di:

  • Comprendere meglio la distribuzione e le tendenze delle specie.
  • Fornire informazioni utili per la gestione e la conservazione della fauna selvatica.
  • Aumentare la consapevolezza del pubblico sulla ricchezza della fauna selvatica europea e sulle sfide della sua conservazione.

Tipologia progetto

Europeo

Loghi

Immagine: biodiversa_logo