Si è svolto di nuovo in Trentino l'incontro di laboratorio di gennaio del gruppo di progetto FORESFA (Epidemiologia forense e impatto degli antimicrobici scadenti e falsificati sulla salute pubblica), tenutosi a San Michele all'Adige dal 15 al 18 gennaio scorsi. I membri del gruppo di lavoro sono arrivati ​​da Oxford, Edimburgo, Londra e Vienna per un workshop interattivo di due giorni ospitato dalla Fondazione Edmund Mach.

Nell'ambito del progetto in corso, finanziato dal Premio Collaborativo Wellcome, nei suoi laboratori la FEM sta conducendo la spettroscopia di massa del rapporto isotopico (IRMS) di medicinali falsificati. Uno degli obiettivi del workshop è stato quello di far proseguire l'analisi di laboratorio delle simulazioni su campioni di composizione e provenienza nota prodotti appositamente per il progetto in Huddersfield e Bangkok (MORU). Questi campioni sono cruciali per lo sviluppo e la validazione di tecniche forensi, comprese le analisi genomiche, chimiche e isotopiche.

Allo scopo metodi precedentemente sviluppati per indagare sul commercio della fauna selvatica e sull'adulterazione alimentare vengono utilizzati  al fine di svelare il “farmacobioma” e gli spettri chimici dei prodotti medici falsificati.
Durante il workshop sono state discusse le sfide legate all'integrazione dei dati all'interno dei tre laboratori partecipanti, nonché la collaborazione con esperti esterni che amplieranno ulteriormente la portata e l’impatto del progetto.
Il gruppo ha concordato un programma di lavoro per i prossimi mesi e la prima analisi pilota di campioni falsificati che forniranno un interessante caso di studio sull'analisi forense dei prodotti medici falsificati.

Il workshop in Trentino ha ulteriormente consolidato l'approccio dei precedenti incontri FORESFA a Oxford e Edimburgo, in cui i membri del team internazionale di progetto si sono confrontati su come identificare le fonti e le rotte commerciali di prodotti antimicrobici scadenti e falsificati  utilizzando strumenti forensi innovativi e attraverso l'analisi dei social network.