(HEU Horizon Europe 21-27) Il progetto mira alla creazione di una rete di infrastrutture che aiutino a testare e validare le soluzioni di intelligenza artificiale e robotica utilizzate nel settore dell’agroalimentare e per fornire nuovi servizi alle aziende manifatturiere impegnate nel comparto della meccanizzazione agricola.

Il progetto offrirà anche soluzioni di certificazione, di benchmarking e di validazione ancora non disponibili sul mercato, per tutte quelle applicazioni innovative che comprendono l’intelligenza artificiale applicata alle macchine agricole, la robotica, il telerilevamento (anche con droni), la connettività ultraveloce e l’analisi automatizzata di immagini e dati a tutto vantaggio della sostenibilità e della tracciabilità delle produzioni.

AgrifoodTEF è finanziato per il 50% dalla Commissione Europea e per il restante 50% dai governi degli Stati partecipanti al consorzio: nel caso dell’Italia, il Ministero delle imprese e del made in Italy. Prendono parte al progetto alcuni fra i maggiori attori europei nell’ambito dell’innovazione digitale applicata alla produzione agroalimentare.

Organizzato in tre nodi nazionali (Italia, Germania, Francia) e 4 nodi satellite (Polonia, Belgio, Svezia e Austria), rivolge i propri servizi ad aziende e sviluppatori di tutta Europa che vogliano validare le proprie soluzioni innovative in condizioni di utilizzo reale, velocizzandone la transizione al mercato.

(GIZ) Il progetto CLIMB mira a rafforzare le capacità istituzionali nei paesi del Partenariato Orientale (EaP) per supportare la trasformazione digitale delle PMI agroalimentari e vitivinicole. Sfruttando l'esperienza della Fondazione Edmund Mach, il progetto si concentra sul trasferimento di competenze applicate relative alla gestione dei dati agrometeorologici per un'agricoltura intelligente e all'uso di tecniche analitiche avanzate (come l'analisi degli isotopi stabili) per la tracciabilità degli alimenti e il contrasto alle frodi.

(Bando ASI) Obiettivi generali del progetto: Caratterizzazione multi-omica di comunità endolitiche antartiche come potenziale modello della vita su Marte. 

Attività FEM: Analisi metabolomica, integrazioni dati di metabolomica e metagenomica, predizione di funzioni metaboliche a partire da esperimenti di metagenomica shotgun

(AdPi) Introduzione di un approccio innovativo ad un’irrigazione più precisa e puntuale.

Attività FEM:
Definizione del contesto operativo, sviluppo del modello SWAB e setup ed esecuzione della sperimentazione nei siti pilota