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Genomica della conservazione

Studia come e perché la diversità genomica delle specie selvatiche e del loro microbiota cambi nello spazio e nel tempo, fornendo supporto scientifico per la gestione della fauna.

Immagine: U1 Unita CONGEN copyright Maurizio Salvadori

Mission

Sviluppare e applicare strumenti di misura della biodiversità animale per risolvere problemi concreti di conservazione. Dai pesci agli anfibi, e dagli uccelli agli ungulati e ai grandi carnivori, l’Unità caratterizza la diversità genomica di popolazioni selvatiche alpine per comprendere come e perché i pattern naturali si modifichino in relazione alle condizioni ambientali. Inoltre, studia la diversità microbica intestinale e cutanea per capirne l’influenza sulla sopravvivenza delle specie.

Innovazione e metodi

Genetica e genomica di conservazione degli animali, es.: genetica e genomica di popolazione, analisi forensi, metabarcoding con eDNA. Tra i primi a studiare il ruolo del microbiota nella conservazione della fauna usando la metatassonomica.

Piattaforme tecnologiche

DNA animale, ambientale e antico

La comprovata esperienza maturata abilita la piattaforma all’estrazione e amplificazione del DNA da campioni biologici animali per applicazioni genetiche, genomiche e metagenomiche. Ha 3 laboratori indipendenti (BSL2) per: campioni invasivi (tessuti), ambientali (pellet fecali, pelo, acqua) e antichi (ghiaccio, ossa).

Ulteriori dettagli

Immagine: Genomica-della-conservazione-2022-Foto-Marco-Parisi-1 (1)

Progetti

Staff

Rossi Chiara

Telefono: 0461615150

chiara.rossi@fmach.it

  • Dottoranda

Animal Population Genetics
Eco-Epidemiology
Genetic Monitoring

Pubblicazioni

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Immagine: Rossi Chiara
Sgarabotto Elena
Elena Sgarabotto
Gandolfi Andrea

Telefono: 0461615532

andrea.gandolfi@fmach.it

  • Ricercatore

Freshwater Fish
Alpine Endemics
Conservation Genetics

Pubblicazioni

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Immagine: Gandolfi Andrea
Jernfors Toni Markus
Scholz Matthias Uwe

Telefono: 0461615346

matthias.scholz@fmach.it

  • Ricercatore

Bioinformatics
Metagenomics
Network Analysis

Pubblicazioni

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Immagine: Scholz Matthias Uwe
Zanovello Lucia
Zanovello Lucia